关于星辰附属学院的采访，火爆全网之余，无疑也是带来了更高的讨论量。
对于星辰附属学校的各种改革措施，有的人表示认可，也有的人觉得哗众取宠。
甚至有教育专家，抨击星辰学院打算带歪整个华夏的教育界。
但家长们对此都是嗤之以鼻。
这些莫名其妙的专家的话，现在大多数人都不信。
之前信专家话的那波人，大量抄底原油，已经上了天台了。
专家的口碑，可谓是越来越差。
总之，普通家长都颇为好奇星辰附属学校这番改革后，最终能得到怎样的成绩。
像是精英，贵族学校的各种措施，大部分普通学校学不来，家长也承受不起。
但星辰附属学院做出的改革，却没有太多过于昂贵的地方。
如大学那样，请一位专门管理学生，沟通家长的老师。
解放教学老师的时间，让他们能把更多精力投入工作之中，在布置作业的时候，能布置出更高效简洁的作业。
让学生们享受到更多关注的同时，也事半功倍。
还有各种重视锻炼的政策。
以及承担起更多的教育学生的责任。
这些改革，普通学校实施起来，其实也没有太多的难度。
无非就是多花钱，多招老师。
要是星辰学院的改革真的有效，那他们完全可以开始期待公立学校开始改革。
这样学生也轻松了，老师也轻松了，家长们也轻松了。
妥妥的三赢。
不对，甚至还能缓解一点失业率。
这简直是四赢。
……
总之。
无论是天海市还是天海市之外的家长们，都格外关注星辰附属学校。
好奇这个学期结束后，附属学校学生的成绩和全市名次如何。
如果表现良好，学生们进步巨大的话。
那天海市的家长，绝对会毫不犹豫的想尽一切办法，把孩子塞到星辰附中里去。
而那些外地家长，绝对会第一时间呼吁本地的公立学校，进行改革。
星辰附属学校，在不知不觉间，已经成为了教育改革的试验地。
如果成功，绝对会给华夏的教育事业，带来巨大的变化。
……
接下来的日子。
星辰附属学校依旧备受瞩目。
被无数家长，教育从业者关注着。
而在星辰校医院，热度也比之前变得更高。
因为有更多患上疑难杂症的患者，在星辰学院得到了治愈。
而里面星辰医学生的表现，也格外优秀。
基本他们的分诊结果，跟医生一模一样。
甚至治疗方法都不需要改。
星辰校医院的医生越发清闲。
这一切都让星辰校医院名声大噪。
而星辰金融专业的学生，今年正式开始实习，一开始也是备受期待。
但星辰金融公司却没有什么太大的动作。
也没有搞基金。
也没有搞其他项目。
更没有对外公布自己的投资计划。
存在感倒是不高。
也让不少人失望，比起致富宝上面卖的基金，他们显然更信任星辰金融学生。
可惜没的买。
不过普通人虽然对于星辰金融公司没什么感知。
但浸淫金融市场的庄家，资本们，却能感觉到星辰金融公司的动静。
例如A股的庄家，今年坐庄时，总能发现在偷偷吸入股票时，有人跟进买入。
但对方买的永远都不多。
多的可能也就五六百万，少的可能也就一两百万。
属于那种会分蛋糕，但不至于分太多，庄家还能容忍的范畴。
但也有忍不住了的，要知道谁在虎口夺食，不想活了是吧？
结果一查，竟然是星辰金融公司。
哦，那没事了。
总之，庄家在哪，星辰金融公司就在哪。
仿佛整个股市的半点波动，都瞒不住对方一样。
也有庄家不满，联合起来，想给星辰金融公司下套。
但基本都被识破。
让庄家咬牙切齿。
而除了A股之外，期货，各国股市也经常出现星辰金融公司的资金。
星辰金融公司同时还重仓了显卡公司英伟达的股票。
至少砸进去三亿多人民币，并且打算长期持有。
而且已经涨了不少。
但外界知道的并不多。
所以并没有太大的波澜。
……
就这般，时间一闪而逝，眨眼便是过去了三个月，来到了元旦。
在元旦这天。
星辰学院人工智能专业的大楼里，传出了剧烈的欢呼声音。
动静太大，甚至传到了校园里。
不过大多数星辰学生并没有太过在意。
毕竟在星辰学院，经常会有同学因为做出了成绩，发出欢呼声音。
大家早已经习以为常。
所以在听到声音后，都只是在猜测是哪个专业，又整出新活了。
而星辰人工智能专业的大楼里，上百位同学在满是计算机的房间里，看着大屏幕上正在运行的模型。
每个人的脸上，都是满满的兴奋。
因为他们最近研究的智能交通大模型，终于第一次成功运行了起来。
这个过程，真的太艰难了。
在研发的过程中，经常会遇到一些几乎无解的难题。
比如机器学习逻辑，判断逻辑，信息处理混乱等问题。
还有各种各样离谱的u。
都差点让人工智能专业的学生，提前秃头。
甚至是选择放弃。
不过在关键时刻，专业的老师总能站出来，给出一些解决问题的方向。
更是能在学生们走上歪路的时候，及时将学生纠正过来。
就是在这样磕磕绊绊的过程中。
他们研发的智能交通系统，第一次正式跑了起来，通过了摹拟测试。
改进之后的模拟路况，通畅度提升了百分之十七，堵车频率降低了百分之二十。
车辆红绿灯等待，拥堵时间减少，平均到达目的地的时间，缩减了足足百分之十五。
这些都证明了他们研发的智能交通系统，成功了。
做到了能通过控制交通信号灯，统筹全局，优化道路环境的目的。
这怎能不让学生们欢呼。
“系统如今只能说是初步完成了，接下来它还需要继续学习，我们还需要给出更多的模拟环境，让机器快速成长。”
智能交通系统制作组的组长，江晨开口说着。
闻言，同学们都是点头。
的确，模型是需要学习，不断训练才能发挥作用的。